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正版365官方网站:第一代大数据依赖于算法的简单判断

时间:2021/3/14 16:48:36   作者:   来源:   阅读:12   评论:0
内容摘要:14日在一次采访中,上海消费者保护委员会指出,“杀死熟悉”的方法是一个歧视性的算法,和这种方法的结果是交换消费者的权利和利益最大化的价值平台数据,并指出它是基于歧视性的算法。产品匹配本质上是平台对算法能力的滥用。委员会呼吁完善数字规则,尽快出台算法规则,促进平台算法的公平性,保护消费者的合法权益。委员会于同日公布了相关...

14日在一次采访中,上海消费者保护委员会指出,“杀死熟悉”的方法是一个歧视性的算法,和这种方法的结果是交换消费者的权利和利益最大化的价值平台数据,并指出它是基于歧视性的算法。产品匹配本质上是平台对算法能力的滥用。委员会呼吁完善数字规则,尽快出台算法规则,促进平台算法的公平性,保护消费者的合法权益。

委员会于同日公布了相关研究结果。在大数据场景中,交易越来越依赖算法来完成。互联网平台通过不断优化的算法和不断提高的计算能力,在各个领域为消费者提供更高效、丰富、准确的优质服务,给消费者带来极大的便利。然而,在交易效率不断提高的同时,算法的不透明性和不可理解性也给消费者保护和反不正当竞争带来了新的挑战。

据了解,第一代大数据依赖于算法的简单判断,这更典型的是“熟悉的客户卖高价”。例如,新客户通常会在不同的平台上比较价格。因此,平台向新客户展示低价格;如果是老客户,价格自然会更高。与“熟悉的高价顾客”类似的是“插队的新顾客”。第二代大数据杀戮中的“熟人”不再是“熟人”,而是个人信息被平台完全掌握的“熟人”。

14日,上海市消费者保护委员会在接受记者采访时表示,消费者对“大数据”的厌恶在于平台的欺骗,基于欺骗的交易自然是不公平的。算法从接收输入数据到输出决策结果的整个过程,形成了一个外界不可能知道的“黑匣子”,在这个黑匣子中,算法对数据进行处理、评估和分析,并根据特定场景做出决策。算法“黑盒”的不透明性使得第二代大数据熟悉行为更加隐蔽和难以检测。



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